中国芯片又获得重大成功，中国芯片再获突破

由于芯片的去中心化架构和任意路由拓扑，天机芯片平台可以实现所有神经网络模型的并行运行，并实现多个模型之间的无缝通信，让自行车能够顺利完成这些任务。通过高位宽并行读写访问接口，整个芯片在400MHz下可拥有高达5.12TB/s的内存访问带宽。由于优化了片上存储器利用率，单位面积的计算能力高达0.2 TOPS/mm2。

这使得Rivulet 成为机器人计算能力需求和硬件实现之间的桥梁。它通过静态数据的分布和动态数据的流化来抽象神经网络任务的执行，并使用时间和空间切片来实现每个活动。具有可配置混合同步和异步分组的弹性资源分配。

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然而，一般的神经形态芯片通常使用空间切片来预先配置核心并以流水线方式处理神经网络，每次重复预先配置的操作。这种固有的瓶颈使得现有的计算硬件在本地实现多种密集型算法无法实现低延迟和高效率。去年8月，石路平团队的天极芯片出现在《自然》杂志封面上，并附有链接。它是全球首款异构融合类脑芯片，成功验证了通过自动驾驶自行车实现通用智能的可行性。

为了证明构建类脑跨范式智能系统的可行性，团队利用无人驾驶自行车开发了异构可扩展的通用人工智能开发演示平台，在一颗天机芯片内并行部署和运行多个专用网络。清华大学研发出全球首款异构融合类脑计算芯片——“天机芯”。该芯片驱动的“无人驾驶自行车”登上了最新一期《自然》杂志的封面！

其次，如果构建异构混合模型，两个模块之间可能还需要专用的信号转换单元，这会产生大量额外成本。那么，如何设计芯片架构来兼容这两类模块呢？该模型可以灵活配置并且具有高性能，这也是我们芯片设计中的一个挑战。图3d所示为在天机芯片上测试不同网络模型和通用处理单元的测试结果。

早间报道，iPhone 11或支持Apple Pencil/大疆推出“第一人称视觉”套餐/《萝莉变大妈》主播永久停播。与目前全球领先的IBM TrueNorth芯片相比，功能更齐全，灵活性和可扩展性更好，密度提升20%，速度提升至少10倍，带宽提升至少100倍。

清华大学类脑计算研究中心从脑科学和计算机科学出发，形成了从基础材料、器件到系统集成和芯片研发的软硬件全链条协同研发的特色，并致力于类脑通用人工智能的发展。计算实施。图4：基于天机芯片多车型集成平台的无人驾驶自行车各项测试结果。只需一颗芯片，即可在无人驾驶自行车系统中同时处理多种算法和模型，实现实时目标检测、跟踪、语音控制、避障和平衡控制。